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今天共享的是：华泰东说念主工智能系列之四十：微软AI量化投资平台Qlib体验

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微软 AI 量化投资平台 Qlib 深度分解

本文聚焦微软 AI 量化投资平台 Qlib，全面展示其功能脾气、上风亮点及使用体验。

Qlib 于 2020 年 9 月公开第一版源码，同庚 12 月激勉柔和。其中枢上风权贵：一方面，它隐秘量化投资全经由，从原始数据处置、AI 模子考试，到投资组合构建与交往政策生成一气呵成，无需切换器具或编程话语，极大裁汰 AI 算法使用门槛。另一方面，工程立异效果斐然，在因子数据存储、计较等关节智商冲破传统，灵验提高运算性能与斥地效用，直击量化投资筹备痛点。

在基础功能层面，以港股日频量价因子 LightGBM 选股政策为规范，胪陈 Qlib 从安设到戒指展示的推行旅途。安设时，依系统环境选 pip 或 setup.py 面孔，并属意 Microsoft C++生成器具的适配。数据准备智商，可得到官方 A 股、好意思股数据，也能诊治用户 csv 数据，且对数据体式、字段有严格条款。因子生成需依据 Qlib 自带因子库及数据读取、股票池筛选操作完成。政策构建与回测则依靠建设多类参数、调用系列模块鼓励，最终展示估量及绩效分析效果。

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进阶功能上，Qlib 提供多元自界说政策选项。自界说特征可借修改源码类要领终了；标签自界说，能通过调整参数或改写源码达成；数据预处置要领可按需修改建树参数组合；AI 模子遴选丰富，内置多种模子可设参调用，外部模子可汲取创建新类融入。

Qlib 特点昭着，其缱绻框架分基础架构、量化投资经由、交互三层。各层模块协同，为 AI 算法筑牢底层架构、畅通使命流、优化交互体验。尤其在工程立异领域，数据存储决策以树结构和日历索引 + 二进制文献，于性能测试中卓绝常见数据库及体式；抒发式引擎助用户简捷构建因子；缓存系统连接内存与磁盘缓存，提高运算速率。

使用者响应，Qlib 在“术”的立异亮眼，数据存储与抒发式引擎实用，助不同层级筹备者发展。入门者可学政策经由与法度缱绻；资深者能获工程立异启发并自主拓展。开源脾气更是为行业发展注入雄壮能源，有望引颈量化投资技艺改良。

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发布于：广东省